20 个草稿标题交给 AI 按点击意图分四类，出一张打分表

一句话结论

把 20 个草稿标题按点击意图分四类，让 AI 逐条打分并给改写建议，半小时内能拿到一张可直接排序的标题打分表。

这篇解决什么问题

一条稿子写完，标题列了二十个，群里投票投不出结果，最后还是一个人拍脑袋定一个。这种场面我见过太多次，问题不在没人有想法，在于没有统一的尺子。

下面的流程把这件事挪到 AI 里做：先清洗，再分类，再打分，最后落到一张能排序的表上。适用：手上已经有 10 条以上备选标题、今天必须定下 1~3 条上线的情况。不适用：标题只有两三条，或者选题方向都还没定的阶段——那时候该先想内容，打分只会浪费时间。

开始前要准备什么

• 豆包或 Kimi 网页版，免费额度跑完一轮够用，不用付费
• 20 个草稿标题的纯文本清单，一行一条
• 三行摘要：核心结论、目标读者、发布平台
• 稿件大纲或正文，判断标题有没有夸大要靠它
• 预计耗时 20~30 分钟，中间会返工一次

具体怎么做

第 1 步 · 先把标题洗干净

别急着打分。二十条里通常有三四条是同一个意思换了措辞，不先合并，后面的分数会虚高。这一步只做清洗，让 AI 别动手改。

你是我的标题编辑助手，这一轮只做清洗，不改写、不打分。
【稿件信息】
主题：租房收纳
核心结论：不打孔、不动结构，靠量尺寸和分区把收纳量做上去
目标读者：在一二线城市租房一到三年的上班族
发布平台：图文社区，标题展示约 20 字以内
【草稿标题】
T01 租房收纳，我踩过的 6 个坑
T02 20 平出租屋，收纳空间多出一半
T03 租房不能打孔，这 5 个办法够用
T04 为什么你的出租屋越收越乱
T05 收纳盒别乱买，先量三个尺寸
T06 搬家三次，我最后只留下这些东西
（标题多于或少于 20 条，按同样规则处理，编号顺延即可）
【要做的事】
1 按顺序编号并原样列出；
2 意思相同、只换措辞的合并，注明合并自哪几条；
3 和核心结论无关的标为跑题；
4 超过 20 字的单独标出来，但不要改写。
输出三列表格：编号、原标题、处理结果。

预期产出：一张三列表格，20 条大概率压到 16~18 条，跑题的单独拎出来。我第一次跑的时候有两条被合并，原因只是把「5 个办法」写成了「几个办法」。

第 2 步 · 定义四类点击意图

这四类是我按自己账号调过的，你可以改名，但每类必须带一句判断线索，否则 AI 归类会来回摇摆。同一条对话里接着往下问，省得重复粘贴。

继续用上面的清洗结果，给每条标题归到下面四类之一，可以再加一个次类。
A 求解型：读者带着明确问题点进来，标题里常有为什么、怎么办、能不能、别乱买这类求解或纠错信号。
B 利益型：给出具体可感知的所得，比如数量、时间、空间变化，一眼能看到结果。
C 好奇型：故意留缺口，不说答案，靠反差或悬念拉人。
D 认同型：点名一种身份或处境，让读者觉得说的就是自己。
规则：
1 每条只给一个主类，最多加一个次类；
2 归类依据不超过 15 字；
3 拿不准的标摇摆，说明卡在哪两类之间；
4 这一轮不要改写标题。
输出表格：编号、原标题、主类、次类、依据。

预期产出：每条标题后面挂一个主类和一个依据。摇摆的那几条不用纠结，留着看打分结果自然就分明了。

第 3 步 · 五个维度打分

直接让 AI 打总分，结果往往全挤在 4 分，排序毫无意义。拆成维度，强制它写理由，分数才拉得开。

接着给每条标题打维度分，每项 1 到 5 分，只打维度分，不算总分。
维度：
1 意图清晰度：读者三秒内能不能判断这条是不是写给自己看的；
2 具体度：有没有可感知的数字、物件、动作，虚词越多分越低；
3 缺口感：留了多少想点进去补上的信息；
4 内容匹配：和核心结论对不对得上，越夸大分越低；
5 平台适配：字数、语气是否贴合图文社区的展示习惯。
硬性要求：
每个分数后跟一句不超过 15 字的理由；
同一维度里不许三条以上同分，如果确实接近，说明原因；
内容匹配低于 3 分的单独列出来提醒我。
输出表格：编号、原标题、五列分数、一句总评。

预期产出：一张 5 列分数矩阵，每格带一句短理由。分值拉开以后，谁该进候选一眼就能看出来。

第 4 步 · 换成读者视角挑刺再改写

打分只是筛，改写才是真正带走的东西。这一步让 AI 扮演目标读者，先把不点的理由说出来，再动笔。

现在你换成目标读者：在一线城市租房两年、屋里不能打孔的上班族。逐条说一句你会不会点，为什么。
然后每条给一条改写，要求：
1 保留原来的意图类型；
2 把虚词换成具体动作或数字；
3 长度不超过 20 字；
4 改完标一句改了什么。
输出表格：编号、原句、读者反应、改写句、改动点。

预期产出：每条标题一条改写句，附一句改动说明。这一步通常最花时间，也最容易出成果。

第 5 步 · 汇总成一张能排序的表

前面几步的输出散在各处，最后压成一张表，加上结论列，才算拿到打分表。

把前面所有结果合成一张表，一行一条标题，列依次是：编号、原句、主类、五个维度分、总分、改写句、结论。
规则：
1 总分是五维相加，满分 25；
2 结论只填三种：优先用、备选、淘汰；
3 总分相同时，具体度高的排前面；
4 表下面用三句话说明：哪类意图在我的内容上普遍得分高；哪几条分高但内容匹配不足、需要回头改正文；哪几条不必再救。
输出 markdown 表格加三句话总结。

预期产出：一张可直接复制进表格软件的 markdown 表，加上一段说明。「优先用」那一栏通常只剩三到五条，够拍板了。

实测记录

我拿 20 条真标题跑了一遍，从清洗到出表不到半小时。第一版没给稿件摘要，AI 只按字面猜，把「为什么你的出租屋越收越乱」判成了利益型，返工补上三行摘要之后归类才稳定。

跟手工比：以前三个人在群里对标题，来回两三轮，一下午过去还是凭感觉定。现在至少有一份带理由的排序，讨论能落在具体某一条上，不用从头吵。

成本这块，全程用网页版的免费额度，没开会员，也没碰到额度用完的提示。

最容易错的 3 个地方

1. 只丢标题不给正文。纠正：把核心结论、目标读者、平台限制压成三行一起给，否则「内容匹配」这个维度基本是瞎猜。
2. 分类名写得太抽象，比如情绪型、共鸣型。纠正：每类补一句判断线索，写清看到哪些词就归到这里，归类才会稳。
3. 让 AI 直接打总分。纠正：拆成五个维度并强制写理由，再规定同分时按具体度排，否则一堆并列分等于没排。

可复用的东西

五段提示词其实就是一份模板：清洗、归类、打分、改写、汇总，每段只改三处——稿件三行摘要、四类定义的判断线索、平台的字数限制。我把它存在文档里，下次换选题只要替换这三处就能直接跑。

另一件可复用的是那张表的列结构：编号、原句、主类、五维分、总分、改写句、结论。哪怕不用 AI，手工讨论时按这七列摆开，也比空口投票高效得多。

标题这件事没有标准答案，但有统一的尺子以后，争论会少很多。你平时定标题是几个人投票，还是一个人拍板？

如果你也经常要做这件事，欢迎在评论区说说你的卡点和做法；也可以留言告诉我，你想看哪个岗位的哪件活怎么用 AI 拆。

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