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一句话结论

把三个套餐的差异按客户决策顺序排好,用 AI 起草,约半小时就能出一版能直接发给客户的对比表。

这篇解决什么问题

客户问「这三个版本到底差在哪」,不少销售会直接把内部配置表甩过去,客户看完更糊涂,回头还得再问一遍。

这篇讲的是把内部视角的差异,翻成客户自己能判断的那张表。适用:三个及以上版本、差异点超过十条、同一套话要反复对不同客户讲。不适用:只有一个版本,或者三档只差在配额上——那种情况一句话说清就行,做表反而绕。

开始前要准备什么

  • 三个版本的原始资料:配置表、报价单、内部说明都行
  • DeepSeek 网页版,不用付费,长资料丢进去不容易断
  • Kimi 备用,处理长文档时上下文更宽裕,有免费额度
  • 一个表格工具,Excel 或在线文档均可,用来存定稿
  • 预计耗时:整理资料约 10 分钟,全流程半小时上下

具体怎么做

五步,前两步决定这张表的上限。后面三步是把话说顺,别跳过。

第 1 步 · 把散落的套餐资料喂进去

先别让 AI 写表,第一步只做抽取。资料越乱越好,乱资料才能暴露你平时忽略的差异点。下面这段是示例数据,把三个版本名和内容换成你自己的。

你是做过多年 B 端售前的人,习惯把内部资料翻译成客户能读懂的话。下面是我们三个套餐的原始资料,写得很乱,全是内部视角。这次只做一件事:把资料里出现过的所有差异点抽成一张清单。
规则:
1. 一条差异点占一行
2. 不要评价、不要排序、不要写文案
3. 资料里没写清楚的,标「待确认」,不要自己补
套餐资料:
【启明版】部署在客户自己的服务器,含 5 个账号,工单响应 8 小时内,不含数据看板
【云帆版】公有云部署,含 20 个账号,工单响应 4 小时内,含数据看板,可以对接企业微信
【远山版】公有云或混合部署都行,账号不限,工单响应 2 小时内,含数据看板,可对接企业微信和钉钉,提供专属对接人
输出格式:每行写成「差异点 | 启明版 | 云帆版 | 远山版」

预期产出:一张十几行的差异点清单,三列对照,先不用管好不好看。

第 2 步 · 按客户先问什么重新排序

这一步最容易被省,但省了就白做。内部排序通常按功能模块,客户排序按「我会不会选错」。

接着上一轮。现在请你换位置:你不是我们的人,你是一个第一次接触这类产品、正在比价的客户,怕选错,也怕多花钱。
请把刚才那张差异点清单按「客户做决定时会先问什么」重新排序,规则:
1. 客户最怕踩坑的那几条放最前面
2. 客户听不懂也不关心的内部维度(技术架构、内部流程、研发细节)单独列进「建议删掉」
3. 两条其实是同一件事的,合并成一条,注明合并了哪两条
4. 排序后告诉我:前三条为什么排前面,一句话理由即可
输出两块:保留清单(带序号和一句话理由)、建议删掉清单(带理由)。

预期产出:一份排过序的保留清单,加一份「建议删掉」,通常能砍掉三成维度。

第 3 步 · 把「支持」翻译成客户能感觉到的结果

我在实操中发现,AI 默认会写「支持/不支持」,这是它学来的行业坏习惯。客户看这种词,等于什么都没看到。

把保留清单写成一张对比表,用 HTML 输出,只要 table 部分。
要求:
1. 第一列表头写「客户会问的」,后面三列是三个版本名
2. 每格不超过 20 个字
3. 不要出现「支持/不支持/具备」,改写成客户能感觉到结果的句子。比如「支持多端同步」写成「手机电脑换着用,不用重新登录」
4. 某个版本没有的能力,不要留空,写「没有,需要另外配」
5. 表的最后一行写「适合什么样的团队」,用一句话说清
输出表之后,再补三句话:分别用一句话说清哪个版本适合谁,语气像在跟客户面对面聊。

预期产出:一张四列的表格,能直接粘进在线文档或导出成表格文件。

第 4 步 · 让 AI 反过来挑你的刺

表写完自己看总觉得没问题,因为你知道答案。让 AI 站在客户位置上问,问题会冒出来一堆。

现在你继续扮演客户,只看这张表,不提表里已有的信息。请提出 10 个你最想问、但表里答不上来的问题,按「最可能让我们丢掉这单」从高到低排序。
然后针对每个问题给一个处理建议,三选一:
A 表里补一行
B 改某一格的措辞
C 在表下面加一句备注
最后告诉我:如果只能改三处,改哪三处。

预期产出:一份追问清单,和三条最该动的地方,通常十分钟内改完。

第 5 步 · 做一版能直接发出去的

表格是给文档看的,微信里发过去会变形。最后一版要纯文本,手机上不横滑。

把上面定稿的对比表改写成能直接发微信的纯文本版,不用表格线,用短横线和换行排版,手机上不用左右滑。
另外做两件事:
1. 表头下面加一句话,说清这张表是按什么顺序排的
2. 最后加三行「如果你更在意 X,选 Y」,覆盖最常见的三种客户
语气要求:像销售在跟客户打字聊天,不要书面语,不要感叹号。
输出纯文本,我复制就能发。

预期产出:一段能直接粘进聊天窗口的纯文本,电脑里另存一份表格当底稿。

实测记录

环节 实际耗时
整理三个版本的原始资料 约 10 分钟
前两步抽维度、排序 约 8 分钟
写表加自查追问 约 10 分钟
改成聊天版、定稿 约 5 分钟

成本上没什么可说的,网页版对话不用付费,全程没产生费用。以前手工拼一版,通常要小半天,还得找人对着报价单核一遍。

第一次跑的时候,生成的表格里全是「支持/不支持」,客户翻两页就放下了——问题不在 AI,在我没让它翻译。返工最狠的一次,是把内部成本维度也排进了表里,发出去前被同事拦了下来。

最容易错的 3 个地方

  1. 直接写「支持 API」,客户看不懂。改成「能和你现有系统对接」这种结果描述。
  2. 维度按内部模块排。客户先关心账号数和响应时限,把这几条挪到最前面。
  3. 只写有什么,不写没有什么。客户会默认三档一样,缺失项必须明说。

可复用的东西

这五段提示词可以存在一个文档里,下次换产品只改第 1 步的资料段,其余原样跑。顺序别乱:先抽全,再排序,再翻成客户语言,最后让 AI 扮演客户挑刺。

跳过后两步,出来的表通常还是内部视角,你自己看得懂,客户照样要追问。这套流程解决的不是文笔问题,是把「我知道」换成「他能判断」。

你现在手上那张套餐表,最容易被客户追问的是哪一格?

常见问题解答

三个套餐差异特别多,二三十条,AI 会不会漏?

会漏,尤其在资料分散在多个文档里的时候。稳妥做法是先让 AI 只做抽取、不做归纳,抽完你自己扫一遍补上,再进排序那一步。抽和排分开跑,比一次让它出表靠谱得多。

生成的表能不能直接发给客户?

措辞能直接用,但发之前一定要自己核一遍数字和缺失项。AI 不会替你确认「20 个账号」是不是含子账号,这类细节还得对着内部资料过一遍,通常几分钟。

不用 DeepSeek,换成别的模型可以吗?

可以,这类任务对模型要求不高,能读长文档、能输出表格的对话工具都行。差别主要在长资料的完整性上,资料超过十几页时换上下文更宽的工具更稳。

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