跨部门的会，七个人，转写稿打开就是一大段。
没有分段，没有名字，只有“对对对”“我觉得是这样”“那我补充一句”。
想整理成纪要，第一步就卡住：这句话是谁说的？
说的人不同，分量完全不同。“这个方案下周上线”从项目经理嘴里说出来是结论，从实习生嘴里说出来是转述。
我吃过一次亏。把“这个功能我们不做了”记成了技术负责人说的，实际是产品说的。第二天技术那边专门来问，我解释了半天。
具体怎么做：先给名单，再逐段标
第一步：准备一份参会名单，带职责
只给名字不够。要给“他负责什么”，模型才有判断依据。
这是参会名单：张伟（项目经理，负责排期）、李娜（技术负责人，负责接口）、王强（运营，负责上线后的活动）。请记住这些人的职责，后面我会给你转写稿，需要你判断每段是谁说的。
职责比名字有用。会上一个人说什么，八成跟他的岗位有关。
名单最好会前就准备好。会后补名单，很多细节已经想不起来了，只能靠猜。
第二步：按议题切段，别按字数切
一整段丢进去，模型判断到后面会漂。
请先不要判断发言人。把这份转写稿按议题切成若干段，每段给一个议题名和起止时间点。切完之后告诉我一共几个议题。
切完再逐段处理，准确率会明显高。一段里只有一个话题，判断依据更集中。
粒度大概五到十分钟一段。太细，模型看不到上下文；太粗，判断又会漂回原来那个问题。
第三步：逐段判断，并且标出置信度
关键是允许它说“不确定”。
现在逐段判断发言人。每段给出：发言人、判断依据（称呼、职责、前后文）、置信度（高/中/低）。置信度低的不要硬填名字，写“不确定”。同一段里如果有两个人交替说话，请拆开。
置信度这一列比名字本身更有用。它告诉你哪几段需要回听。
同一段里出现“我补充一句”“我这边不同”，通常就是换人了，要让模型拆开。
第四步：涉及责任的发言，回听原声
标完不等于对了。
请列出所有置信度为“低”的段落，以及所有包含承诺、时间节点、责任归属的句子。这两类我要逐条回听原声确认。
承诺和时间节点必须回听。纪要里写错一个负责人，后面就是一场扯皮。
回听时顺手把原话记一句下来。纪要里引用原话，比转述有分量得多。
有时候模型会为了通顺，把两个人的话合成一段。这时候宁可不标，也不要标错。
还有一个现实问题：如果录音本身多人同时说话，转写就已经混在一起了，任何模型都分不干净。这种会要么改成分轨录音，要么改成轮流发言。
七个人的会，我现在标发言人大概十五分钟，其中五分钟在回听那几条低置信度的。
你们的会，是没人分轨，还是分轨了也没人标？
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