20篇竞品公开资料，用AI整理成一张对照表

一句话结论

把 20 篇竞品公开资料交给 AI 按统一字段逐篇抽取，再人工对齐口径，半天内能得到一张可筛选的对照表。

这篇解决什么问题

竞品资料散在官网产品页、公众号推文、发布会文字稿和第三方评测里，写方案的时候还得一篇篇翻。我上一次是 20 篇，两个下午翻完，拼出来的东西还是缺斤少两。

适用：手上有 10 篇以上同类公开资料，且字段能提前定下来的场景。不适用：资料之间互相打架又找不到原文出处，或者你要的是深度访谈结论，而不是逐格比对。

开始前要准备什么

• 一个能读长文本的 AI 工具，通义或豆包都可以
• 日常用量基本落在免费额度内，超出的部分按需付费
• 20 篇资料的纯文本，网页正文和文档里的文字直接复制
• 一张只有表头的空表，列名提前定，别超过 10 列
• 留出半天空档，真正费时间的环节是核对

具体怎么做

第 1 步 · 先定列，再动手

列定不下来，AI 抽出来的东西就拼不到一张表上。我一般固定这几类：基本信息、目标人群、核心功能、定价形态、渠道打法、对外话术、已知短板。

我在做一张竞品对照表，素材是 20 篇公开资料，类型包括官网产品页、公众号推文、发布会文字稿、第三方评测。请帮我定表头：1）列名必须是能客观填写的名词短语，不要出现「体验好不好」「是否好用」这类要打分的主观列；2）控制在 8 到 10 列；3）每列后面用一句话说明该从原文哪类信息里找。直接输出表格，三列分别是：列名、填写说明、找不到时的填写规范。

预期产出：一张 8 到 10 列的表头，每列带填写说明，另外附上一条「找不到就写未提及，不许猜」的填写规范。

第 2 步 · 把资料转成编号纯文本

AI 读不了网页上那些导航栏和浮窗。我的做法是每篇存成「编号 + 来源 + 正文」，编号从 01 排到 20，后面所有引用都靠这个编号回查。

下面是一篇文章的正文，我要用它做竞品对照表。请做三件事：1）去掉导航、广告、版权声明、相关阅读这类无关内容；2）保留原文出现的数字、日期、功能名称和公司名，一个字都不要改；3）如果原文有表格，转成「字段：值」的纯文本。清理完直接输出正文，不要解释，不要总结。文章在下面：<粘贴正文>

预期产出：一份干净正文。命名我习惯写成 03-星澜-官网产品页，编号固定在文件名里，后面批量处理不用再对。

第 3 步 · 一篇一抽，别贪多

我踩过这个坑。有次图快，把 5 篇一起丢进去，结果第 2 篇的定价被写进了第 4 篇那一行，只能整批重来。单篇抽取慢，但后面省事。

你是竞品资料整理助手。下面只有一篇资料，请只依据这篇内容填写，不要补充外部知识，不要推测。字段为：竞品名称、所属类型、目标人群、核心功能、定价形态、渠道打法、对外话术、已知短板。填写规则：原文没提到写「未提及」；提到了但表述模糊，写「原文表述：……」并原样引用；每个字段后面用括号标出依据的原文短句，不超过 20 字。输出格式：一行一个字段，写成「字段名：填写内容（原文：……）」。本篇编号 07，来源：公众号推文。资料正文：<粘贴正文>

预期产出：一篇资料对应一份字段清单，8 个字段全部带着原文依据，随手一翻就知道哪句是从哪来的。

第 4 步 · 合并成表，统一口径

20 份清单拼起来，难的不是拼，是口径。有的资料写「按年订阅」，有的写「399/年」，还有的只写「提供企业版」，不拉齐到同一个单位，这张表就没法横着读。

下面是我用同一模板抽取的 20 份竞品字段清单，编号 01 到 20。请合并成一张对照表，规则：1）一行一个竞品，按编号排序；2）同一字段口径不一致的（比如「按年订阅」和「399/年」），统一成「计费周期 + 起步档位」的描述，并在单元格末尾标【待统一】；3）「未提及」和「原文表述：……」原样保留，不要替我补；4）表格后面另起一段，列出所有标了【待统一】的单元格，说明差异在哪。清单如下：<粘贴 20 份清单>

预期产出：一张 20 行的对照表，外加一份口径差异清单，标出来的地方就是后面需要人做判断的地方。

第 5 步 · 抽几行回原文核对

抽取一定会漏，尤其是被做成图片的信息。很多官网把定价放在一张图里，纯文本里根本搜不到，AI 只能写「未提及」，但它其实是有的。

我要抽查下面这张对照表的准确性。请针对每一个非「未提及」的单元格，输出一条可执行的核查指令，格式：「在资料编号 07 里搜索关键词【订阅】，确认【定价形态】单元格的表述」。另外，凡是依据的原文短句少于 10 个字，或者里面出现「大概」「可能」「据说」这类模糊词的单元格，单独列在最后，作为高风险项。表格如下：<粘贴表格>

预期产出：一份可照着做的核查清单，末尾跟着高风险单元格名单，核对时先看这些。

第 6 步 · 定稿归档

最后一步是让这张表能被别人接着用。文件名、来源、更新时间写清楚，三个月后回来看才知道哪几行过期了。

请把下面这张对照表整理成可直接贴进文档的版本：1）第一行固定为表头；2）新增一列「资料来源」，写编号加来源加发布日期；3）新增一列「信息时效」，标注每份资料发布距今多少个月；4）表格下方写一段 100 字以内的口径说明，讲清哪些列是原文直引、哪些列做过归一化处理；5）不要新增任何原文里没有的事实。

预期产出：一份带来源列、时效列和口径说明的定稿表，直接发给同事就能看，不用再口头解释一遍。

实测记录

合计接近 2 小时。第一次我是纯手工翻的，两个下午还没拼齐。AI 这一侧的用量没触发付费门槛，长文本抽取这类任务，20 篇的量级对免费额度来说压力不大。

返工也真实发生过。合并抽取那次，5 篇一起喂，重新抽了一遍，多花 20 分钟左右。还有 3 篇官网的定价做成了图片，纯文本里是空的，只能自己打开网页抄进去，这部分大概占了十几分钟。

最容易错的 3 个地方

1. 一次把 20 篇全丢进去。模型会串行串家，字段张冠李戴。改成一篇一抽。
2. 字段名带主观词。「体验好不好」根本没法填，换成「是否支持自定义字段」。
3. 不留原文依据。后面核对时找不到出处，每格都带上原文短句。

可复用的东西

这套流程一共 6 段提示词：定表头、清洗正文、单篇抽取、合并统一口径、生成核查清单、定稿加来源列。把它们存成一份文档，下次换一批资料，只改表头和编号，其余照抄。抽取那段建议固定不改，那几句「不要补充外部知识」「不要推测」是能不能对得上原文的关键。

我做到第三轮才想明白，真正管用的不是哪句提示词，是四个固定动作：先定列、单篇抽、标原文、允许写「未提及」。20 篇大概半天，你要是有 50 篇，把第 3 步和第 5 步多跑几轮就行。你手上这批资料里，最不好统一的是哪个字段？

如果你也经常要做这件事，欢迎在评论区说说你的卡点和做法；也可以留言告诉我，你想看哪个岗位的哪件活怎么用 AI 拆。

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