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一句话结论

把 800 字剧本按场景切成 5 到 6 段,再逐段让 AI 出镜号、景别、画面、台词字数与时长,一版 12 镜分镜表通常半小时内能定。

这篇解决什么问题

接手一条八百字左右的短片剧本,人物两三个、场景一两个,看着不多,但进即梦生成画面之前,必须先把文字落成 12 个能拍的镜头。

难的不是写画面,是判断每个镜头凭什么这么长、哪句台词配哪个景别。这套流程适用于已有完整文字稿、要在一天内交出分镜的活。

不适用于只有一句创意、或者需要到现场看景才能定的拍摄。

开始前要准备什么

  • 豆包或 DeepSeek 账号各一个,都有免费额度,12 镜的量完全够
  • 选哪个都行:豆包对话顺、改稿快,DeepSeek 出长表格更稳
  • 一份 800 字左右的剧本文字稿,人物称呼前后统一,别混用简称
  • 一张空白六列表格:镜号、景别、画面、台词字数、时长、备注
  • 预计耗时:顺手之后整条流程 30~45 分钟,第一次上手按 1 小时留

具体怎么做

第 1 步 · 把剧本切成可拆的段

一次把八百字全丢进去要 12 镜,AI 会按字数平均切,出来的镜头忽长忽短。先让它只做分段和字数统计,别碰镜头。

你是短片编导助理。下面是一段约 800 字的短片剧本《末班车》,这一轮只做结构分析,不要写分镜。
请完成三件事:
1. 按场景变化和情绪转折,把剧本切成 5 到 6 段,标出每段的第一句和最后一句;
2. 统计每段的对白字数、动作描写字数;
3. 指出哪一段信息密度最高、哪一段可以压缩。
输出成表格,列顺序:段落序号|起止句|对白字数|动作字数|判断。
剧本全文:
(此处粘贴你的 800 字剧本全文)

预期产出:一张 5~6 行的段落表,每段都有起止句和两类字数,后面每一步都靠这张表推进。

第 2 步 · 出 12 镜的骨架

这里要卡死两个条件:一个镜头只承担一个信息,景别必须有配比。不限定的话,AI 会把整段戏塞进一个中景。

继续上面的《末班车》,把剧本拆成正好 12 个镜头,规则:
1. 每个镜头只承担一个信息,不要一个镜头里塞两句对白;
2. 景别从远景、全景、中景、近景、特写中选,12 个镜头里中景不超过 4 个,特写至少 2 个;
3. 画面内容一句话写清:谁、在哪、做什么;
4. 输出表格,列顺序:镜号|所属段落|景别|画面内容|台词或动作|台词字数。
这一轮先不要写时长。

预期产出:12 行镜头骨架,可以直接贴进表格软件,改起来比文字段落快得多。

第 3 步 · 把时长算出来而不是猜出来

时长是分镜表里最容易被糊弄的一栏。我的做法是不让 AI「估」,只给它一条换算规则,让它把计算过程写出来给我核对。

给上面 12 个镜头补时长,规则:
1. 有对白的镜头,按每秒 4 个中文字符估算,台词字数 ÷ 4 得基础时长,再加 1 秒起幅;
2. 没有对白的动作镜头、空镜,2 到 3 秒;
3. 每行写出计算过程,格式如「台词 24 字 ÷ 4 = 6 秒 + 1 秒 = 7 秒」;
4. 汇总 12 个镜头的总时长,如果超过 60 秒,指出哪几个镜头可以合并。
输出表格:镜号|台词字数|计算过程|时长(秒)。

预期产出:12 个秒数加一份计算明细,哪个镜头超时、哪句台词念不完,一眼能看出来。

第 4 步 · 让它自己挑毛病

我在实操中发现,AI 排的初版几乎总有功能重复的镜头,比如两个镜头都在交代同一个人推门进来。这一步专门用来抓这类问题。

以导演视角审一遍这 12 个镜头,只挑三类问题:
1. 功能重复的镜头,例如两个镜头都在交代同一个人进门;
2. 景别节奏单调,看有没有连续三个镜头景别相同;
3. 画面里同时出现两个以上人物的镜头,这类在生成时容易糊。
每条问题写清镜号,并给一个改法。不要重写整张表。

预期产出:两三条具体到镜号的修改意见,照着手改通常十来分钟能收尾。

第 5 步 · 落成表格和画面提示词

最后一步是交付形态。剪辑要看台词和时长,生成工具要看画面描述,这两类信息分栏放,别混在一格里。

把最终版整理成可直接使用的分镜表,列顺序:
镜号|景别|画面内容|台词|时长(秒)|画面提示词。
画面提示词一栏按「主体 + 动作 + 环境 + 光线 + 镜头运动」的顺序写,一句中文,不超过 30 字;
不要写人名,用外貌和服装指代角色;
表格最后补一行:总时长合计。

预期产出:一张 12 行分镜表,右边多出一列画面提示词,粘到即梦里就能逐镜试跑。

实测记录

环节 实际情况
剧本分段 约 5 分钟,AI 出稿后我改了两处段落边界
出 12 镜骨架 一轮对话内完成,约 2 分钟
补时长 换算结果基本能用,我手动调了 3 个镜头的秒数
返工 第一版有 2 个镜头功能重复,删掉后补了 2 个空镜
与手工对比 手工排 12 镜通常 1 小时上下,这套流程 30 分钟左右

文字环节全程在免费额度里跑完,只有想验证画面时才碰即梦的额度,成本可以忽略。

最明显的一次失败是结尾的情绪镜头,AI 只给了 1 秒,我手动加到 4 秒。它算得准台词,算不准留白。

最容易错的 3 个地方

  1. 整段剧本一次投喂,AI 按字数平均切,镜头长短失控。先分段再分镜。
  2. 让它顺手编时长,没给字数依据,出来的秒数只能当参考。务必要求写计算过程。
  3. 12 个镜头全是中景,画面像监控。提示词里限定景别配比,特写至少 2 个。

可复用的东西

上面五段提示词其实是一条固定流水线:分段统计、出 12 镜骨架、按时长公式补秒数、自审三条、转成带画面提示词的表。

换剧本时只改第一段粘进去的正文和镜头总数,其余四段原样复跑。建议存成一份文档,接活时从第一段往下滚一遍。

说句实在的,AI 强在把文字变成结构化信息,弱在节奏判断,所以分段和复核这两步省不得。你手上那条剧本,最难排的是哪一类镜头?

常见问题解答

必须正好 12 个镜头吗?

不一定。800 字剧本拆 10~14 镜都常见,12 镜是叙事节奏比较稳妥的量级;对白密集、情绪转折多的本子可以加到 15 镜。

AI 算出来的时长能直接用吗?

按每秒 4 字估的对白时长基本可信,动作镜头和情绪镜头通常要手动加 1~3 秒,留白和安全边距它算不出来。

没有即梦账号能做完整流程吗?

能。前四步只用到豆包或 DeepSeek 的文字能力,分镜表出来后可以直接交给拍摄或剪辑环节。

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