DeepSeek 起 30 个标题：四类开头筛 8 个

让 AI 出 30 个标题只要 40 秒，难的是从 30 个里留下 8 个。直接问「给我 30 个标题」，回来的一律是「10 个方法」「一定要知道」这类句式，看着都还行，选的时候全凭感觉。本文给一套四类开头加三条硬筛的流程：30 个进，8 个出，每个都有留下的理由。

一句话结论

标题筛选的关键不是让 AI 多写，而是先定「这篇能兑现什么」，再按四类句式分批出。四类是：数字结果型、问题型、对比型、场景型，每类限定一种句式各出 7 条，去重后再过三条硬筛——正文能兑现、有具体对象、改完不超过 24 字。实测 30 个标题里同义重复 7 条、能兑现的 19 条，最终留 8 条，其中 3 条是改了一个词才敢用。

这篇解决什么问题

三种情况最常见。一是让 AI 一次出 30 个，结果 30 个里有一半是同一句式的变体，剩下的是换个动词。二是看着都不错，挑了一个读起来最顺的，发出去之后自己都不确定它比别的强在哪。三是标题承诺了正文没写的东西，读者点进来发现货不对板，评论区第一条就是「所以呢」。

根子是把起标题当成「想句子」，而它其实是「从一堆候选里做减法」：先让候选之间有区别，再用可判断的标准砍掉不合格的。五步做完，得到 30 个候选、一张四类对照表、8 个通过筛选的标题和它们各自的理由。

开始前要准备什么

• 一份「兑现清单」：这篇文章到底给出了什么——几个步骤、什么产出、什么数据。标题只能承诺这张清单上的东西，清单上没有的，一个字都不能写。
• 读者是谁、他此刻在做什么：同一篇内容，给「正在找工具的人」和给「已经在用但用不好的人」，标题该强调的东西完全不同。
• 发布位置的标题显示长度：列表页一般只露 20 到 24 个字，超出就被截断。先量一次，别等发出去才发现后半句看不见。
• 一个表格，四列：标题、类型、能兑现哪一段、是否通过。没有这张表，30 个标题根本没法比较。

具体怎么做

第一步：先写兑现清单，把标题的天花板定死

清单写四行就够：解决什么、给出几步、产出是什么、有没有实测数字。这四行决定了标题能说多重的话。没有实测数字的文章，标题里就不许出现具体数字；只给了流程没给结果，就不许写「效果翻倍」这类承诺。

这是我这篇文章的内容：（粘贴大纲或全文）
请帮我抽一份「兑现清单」，只写四行：
1. 解决的具体问题（一句话）
2. 给出的步骤数（正文里真实的分步数量）
3. 读者能拿走的产出物（文件、表格、参数、话术）
4. 有没有实测数据（有就写是哪一项、什么数字）

要求：只从我给的内容里抽，不许补充你推测的东西；如果某一项我原文里没有，写「无」。

第二步：四类句式各出 7 条，一次只出一类

关键在一次只让 AI 出一类，四类分四次问。一次要四种，它会把句式混着给，你还是分不清哪条属于哪类。四类分别是：数字结果型（「X 步做到 Y」）、问题型（「为什么 Z 总是 A」）、对比型（「A 和 B，差在 C」）、场景型（「当你在 D 的时候」）。

按「数字结果型」给我 7 个标题，全部用这个句式：{动作} {数量} {产出}。
约束：
1. 数字必须来自我的兑现清单，清单里没有的数字不许出现；
2. 每条不超过 24 字；
3. 7 条之间必须有区别 —— 换的不是动词，而是强调的重点（速度 / 成本 / 准确度 / 门槛 / 可复现）；
4. 每条后面用一句话说明它强调哪个重点。

我的兑现清单：（粘贴上一步结果）

第三步：去重合并，先把「同义变体」砍掉

30 条里通常有 5 到 8 条是同一句话的变体，只换了动词或语序。做法是把它们并成一条，保留措辞最具体的那版。实测 30 条并掉 7 条，剩 23 条——这一步不做，后面的筛选会被重复项占满，你会在三个几乎一样的标题里纠结半天。

这是 30 个候选标题，已按类型标注：（粘贴表格）

请帮我做去重合并：
1. 找出表达同一个意思的条目，合并成一条，保留最具体的那一版；
2. 输出表格：合并后标题 / 原编号 / 合并理由（一句话）；
3. 单独列出「虽然句式不同但其实是同一个卖点」的组；
4. 最后给我合并后的条数，不要保留被我标为重复的条目。

第四步：三条硬筛，逐条判「过 / 不过」

三条标准都能用是或否回答，不需要审美：一、正文能兑现吗（能在兑清清单里找到对应项）；二、有具体对象吗（读者能一眼认出说的是自己那件事）；三、长度够吗（改完 ≤24 字，且前 15 字里有信息）。三条全过才留，任何一条不过就砍，不许「再想想」。

这是合并后的 23 条标题和我的兑现清单。

请逐条判定，输出表格：
| 编号 | 标题 | 正文能兑现（是/否） | 有具体对象（是/否） | ≤24 字且前 15 字有信息（是/否） | 结论 |

规则：
1. 三项全「是」才算通过，任何一项「否」直接淘汰；
2. 判「能兑现」时必须指出对应兑现清单的第几行，指不出来就算「否」；
3. 对淘汰的条目写一句原因，不许笼统写「不够好」。

最后统计：通过几条、各自属于哪一类，四类是否都有留存。

第五步：给通过的 8 条各写一句「为什么留它」

这一步看着多余，其实是防自欺。8 条里如果你说不出某条比别条强在哪，它就只是「读着顺」。实测 8 条里有 3 条在写理由时被自己否掉，改了一个词重新过筛：把「3 个方法」改成「3 步改完」，因为原文给的确实是步骤不是方法。

这是通过筛选的 8 条标题。

请为每条补三样东西：
1. 一句话理由：它比同类里被淘汰的那几条强在哪；
2. 它最适合的发布位置（列表页 / 搜索 / 站内推荐），说明理由；
3. 一个备用改法：把其中一处措辞换成更具体的说法，字数不变。

最后提醒我：这 8 条里有哪几条其实是同一个卖点，只是换了角度 —— 如果是，我应该只留一条。

实测记录

对象是一篇讲「批量调 API」的实操文，兑现清单四条：解决批量任务中断重跑、给出 5 步、产出可复用脚本、有实测耗时数据。四类各出 7 条共 28 条，加上我自己原有的 2 条，合计 30 条。

去重后剩 23 条，被并掉的 7 条集中在数字结果型——「5 步跑完 500 条」和「500 条任务 5 步跑完」被判为同一条。三条硬筛后通过 9 条，其中对比型 2 条、数字型 3 条、问题型 2 条、场景型 2 条；又因为两条其实是同一卖点（都是强调「不重跑」），最终留 8 条。

写理由那一步改掉 3 条：一条把「3 个方法」改成「3 步」，因为原文给的是操作步骤；一条把「批量任务」改成「500 条任务」，因为具体数字才是它和前一条的区别；一条把 26 字压到 23 字。整个过程 35 分钟，其中去重和写理由占了 20 分钟。

最容易错的 3 个地方

第一，一次要 30 个。一次给的越多，同质化越严重，因为模型会围绕同一个思路换措辞。要区别就得靠约束：分四类、一次一类、每类限定句式，再让它在同一类里换强调重点。区别是设计出来的，不是许愿许出来的。

第二，让 AI 自己挑。它会挑读起来最顺的，而顺和准是两回事。筛选必须由你按可判断的标准做，而且每条判定都要能指回兑现清单——指不出来的就是标题在承诺正文没有的东西。

第三，只看标题不看正文。标题和正文是一起被读的。实测最容易翻车的是数字型：标题写「3 步」，正文实际是 5 步，读者第一段就发现对不上。所以第三步筛完必须回到正文核一遍步骤数和产出物，不能凭记忆。

可复用的东西

兑现清单四行：解决什么 / 几步 / 产出什么 / 有没有实测数字。标题能说多重的话，由这四行决定。

四类句式：数字结果型、问题型、对比型、场景型。每类一次只出 7 条，靠换强调重点（速度、成本、准确度、门槛、可复现）拉开区别。

三条硬筛：能兑现（指得出清单第几行）、有具体对象、≤24 字且前 15 字有信息。全是或否，不需要审美判断。

写理由这一步：8 条各写一句「比被淘汰的强在哪」。说不出理由的就是「读着顺」，实测能改掉其中三成。

24 字上限的来源：列表页通常只露 20 到 24 字，超出被截断。发布前在列表里看一眼实际截断位置，比在编辑器里数格子可靠。

如果你也经常要做这件事，欢迎在评论区说说你的卡点和做法；也可以留言告诉我，你想看哪个岗位的哪件活怎么用 AI 拆。

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