一份会议速记喂给豆包、DeepSeek、通义，我用五维评分表打分

一句话结论

把同一份真实任务逐字喂给豆包、DeepSeek、通义，各跑一遍并按五个维度打分，半小时内就能定下这活该用哪个。

这篇解决什么问题

团队要定一个默认模型，光看别人做的榜没用，榜上的题不是你的题。更靠谱的做法是拿手上真实存在的一份材料，让三家同台做一遍，再用一张表把”我觉得它更好”变成”它在哪一项掉了分”。

适用：手上有具体活、要在两三个模型之间做取舍的人。不适用：想找”绝对最强”的答案，或者要做技术压测、跑分的读者。

开始前要准备什么

• 豆包、DeepSeek、通义三个网页版账号，注册就能用，日常额度免费够
• 一份真实素材，两三千字以内，人名公司名提前换成化名
• 一张记分的空表，纸笔或在线表格都行，五列五行
• 预计 30 到 40 分钟，第一次会慢一些

具体怎么做

第 1 步 · 先写一份同题卷

三个模型必须做同一道题，这道题就是下面这段文字，逐字复制，别临场改要求。

你是一名会议记录整理助手。下面是一份产品周会速记，请整理成会议纪要。
要求：
1. 分「结论」「待办」「待定」三块；
2. 待办每条写清负责人和截止日期，原文没写的一律写「未指定」，不许自己补；
3. 全文不超过 400 字；
4. 只输出纪要，不要解释你的做法，不要加开场白。
速记原文：周会速记——老周说首页改版先做 A 方案，李萌提了 B 方案的加载问题。张涛负责下周三前出埋点清单。数据看板要不要加留存曲线，会上没定。小王说设计稿还差两页。下次会定在周四下午。

预期产出：一段 300 字以内的完整任务卷，存进备忘录，后面三步都要用它。

第 2 步 · 三个窗口各跑一遍

粘贴前统一加一句开场，保证三家在同一个起跑线上。联网开关全关，一轮只问一次，不要追问。

下面是一份任务卷，请严格按卷面要求输出。不要复述要求，不要加总结段。凡是原文没有的信息，直接写「未指定」。

预期产出：三段可以并排对比的原始回答，别急着判断好坏，先存下来。

第 3 步 · 按五个维度打分

维度要在打分之前定死：信息忠实度、结构可用度、格式遵守、语言自然度、速度。很多人容易忽略的是，这五项的权重并不相等，我一般把忠实度算双倍。

下面有三份对同一份会议速记的整理结果，分别标为甲、乙、丙，请按四个维度各打 1 到 5 分，每项附一句理由：1 信息忠实度，是否出现速记里没有的人名、日期或结论；2 结构可用度，能否直接贴进群或文档；3 格式遵守，分块、字数、待办三要素是否达标；4 语言自然度，读起来像不像同事写的。第六项速度留空，我自己填。最后给一行汇总。

预期产出：一份甲乙丙的对比评语，用来校准我自己的判断，避免只凭顺眼不顺眼给分。

第 4 步 · 加一条硬约束复测

初卷过得去，不代表加试卷也过得去。把最容易出事的那条约束单独拎出来再跑一次。

还是同一份速记、同样的输出格式，追加三条限制：全文压缩到 250 字以内；每条待办必须同时带负责人和日期；凡是速记里没提到的人物、时间、数据一律不许出现，宁可少写。

预期产出：三份缩水版纪要。谁在压缩时先丢信息、谁先开始编，一眼就能看出来。

第 5 步 · 把分数落成一张表

分数不进表，过两天就忘光了。表里必须有一句结论，否则这张表白做。

把我给你的分数整理成一张表：行是三个模型，列是四个维度得分加一句总评。表格最后追加一行，写「这类活我下次用哪个、为什么」，不超过 40 字，不要写模棱两可的话。

预期产出：一张截图就能存档的三模型评分表，下次同类任务直接翻出来看。

实测记录

我在实测里发现，三家在初卷上的差距其实不大，真正拉开距离的是第 4 步。加约束之后，有的会老老实实写「未指定」，有的则顺手补了个日期上去。

还有一点：速度这一项别只看首字出现快慢，要看它整段写完需不需要你二次追问。需要追问的那次，实际耗时反而是最长的。

最容易错的 3 个地方

1. 题目其实不一致：一家开了联网、一家被临时追问。统一条件，一轮只问一次。
2. 凭整体印象打分：看着顺眼就给高分。先定维度和权重，再逐项打。
3. 没查编造内容：模型补了原文里没有的名字。加”不许添加”复测。

可复用的东西

五段提示词可以收成一张清单：任务卷、统一开场、盲评口径、加难约束、汇总成表。换任务时只改任务卷里的素材和输出要求，另外四段原样保留。

我一般会把这份清单存成一条备忘录，标题写清用的是什么素材、什么时间跑的，隔一段时间重跑一次，看模型更新后分数有没有位移。真正拉开差距的不是谁更聪明，而是谁在你这份材料上少犯错。

评分表的价值不在于选出冠军，而在于把”我觉得”变成”它在信息忠实度上掉了分”。你手边最近哪份活，最想拿来这样比一遍？

如果你也经常要做这件事，欢迎在评论区说说你的卡点和做法；也可以留言告诉我，你想看哪个岗位的哪件活怎么用 AI 拆。

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