一句话结论
同一份 80 页 PDF 想又快又准：中文摘要用 Kimi 或通义，条款前后打架的地方交给 Claude 追问，豆包出快速版。全程约两小时。
这篇解决什么问题
手上有几十页的合同或标书，自己看完要半天，又不确定哪个 AI 读得准，这是我上个月的处境。这篇记录的就是把同一份文档交给四个工具各跑一遍、再比成一张表的过程。适用：中文为主的长文档，比如采购合同、招标文件、年度报告；不适用：没做过 OCR 的扫描件，以及明文规定不能外发的涉密材料。
开始前要准备什么
- 工具：Kimi、通义、豆包网页版有免费额度，日常够用，Claude 免费版有次数限制
- 素材：一份 80 页上下的 PDF，涉及客户名称的地方先用化名替换掉
- 一张表：Excel 或空白文档都行，用来记四份摘要和问答的对错
- 预计耗时：头一回约两小时，流程跑熟之后能压到一小时内
具体怎么做
第 1 步 · 先定一套统一的提问模板
四个工具必须用同一句话问，否则比的不是工具，是我提问的方式。这一步先把手上的问题写成模板，后面每次都原样粘贴，不改一个字。
你是一位严谨的法务助理。我会给你一份长文档，请按下面的格式输出摘要，不要自由发挥。
1. 文档类型与总页数，不确定就写不确定
2. 用 5 条以内的要点概括全文，每条不超过 30 字
3. 列出所有涉及金额、期限、违约责任的条款，标明所在页码或章节
4. 列出 3 个你认为需要人工复核的模糊表述
5. 如果文档里有前后不一致的地方，单独列出来
如果某一项在文档中找不到，写「未找到」，不要推测。
预期产出：一份五段式摘要，四个工具交出来的作业格式一致，横向比的时候眼睛不累。
第 2 步 · 上传文件，先确认它到底读进去多少
Kimi、通义、豆包的对话框边上都有回形针或加号图标，点开选本地文件；Claude 的回形针在输入框左侧。文件传完别急着要摘要，先问一句它读到了什么。
先别总结。请回答三个问题：
一、这份文档你实际读到了多少内容，是全文还是部分？
二、文档的标题、签署方名称、生效日期分别是什么？
三、文档一共分了几个大章节，把章节标题按顺序列出来。
如果某项内容你没读到，直接说没读到。
预期产出：一段自检回答。它报的章节数要是跟你翻到的页数差太多，说明文件没传全，重新传一次再往下走。
第 3 步 · 用同一组问题做交叉问答
摘要只能看个大概，真正拉开差距的是具体问题。我在实操里固定问六条：付款节点、验收标准、违约金、保密期限、争议解决地、解除条件。这六条几乎覆盖了合同类文档所有会被追问的点。
接下来我问 6 个问题，请逐条回答，每条都给出依据所在的章节或页码，找不到依据就写「文档未约定」。
1. 付款分几个节点，每个节点的触发条件是什么？
2. 验收标准和验收期限分别是怎么写的？
3. 违约金的比例或计算方式是什么，有没有上限？
4. 保密义务的期限是多久，结束后是否继续有效？
5. 争议解决的管辖地或仲裁机构是哪个？
6. 双方各自可以单方面解除合同的情形有哪些？
回答完这 6 条后，补充一句：这 6 条里你对哪一条最没把握。
预期产出：一份带出处的问答记录，四个工具各一份，谁引用错了章节一眼能看出来。
第 4 步 · 拿 A 工具的答案去问 B 工具
这一步我觉得最有价值。把 Kimi 给出的违约金结论整段粘给 Claude，明确告诉它不要默认这是对的，让它回原文核对。交叉验证比单独问一遍管用得多。
下面这段是另一个工具对「A 公司采购框架协议」的回答，请你不要默认它是对的。
「此处粘贴上一轮的回答原文，保留对方给出的章节号和数字」
请做三件事：一、回到原文核对这段话，逐句判断是否与文档一致；二、指出其中被夸大、遗漏或张冠李戴的部分；三、如果结论有误，写出你从原文读到的正确表述和依据位置。
预期产出：一份纠错清单。常见的错误是把合同总额和单期付款额搞混、把保密期限的起算点写错。
第 5 步 · 把四份结果填进对比表
表格四行是工具，列是评价维度。我用的维度是：要点覆盖、金额与期限提取准不准、有没有文档里根本不存在的内容、中文表述顺不顺、响应快不快。这几列定下来，表格基本就自动成型了。
我手上是四个工具对同一份文档的输出，请整理成一张对比表。
列：工具名称、摘要要点覆盖是否完整、金额与期限提取是否准确、是否出现文档里没有的内容、问题回答是否给出出处、整体可用程度。
行：Kimi、通义、豆包、Claude。
每个格子用「好 / 一般 / 有明显问题」三档评价，后面用一句话说明理由，理由必须引用我提供的内容，不要自己想象。
最后给一句结论：处理中文合同类长文档，这四个里哪两个优先用。
预期产出：一张 6 列 4 行的《摘要质量对比表》，可以直接贴进汇报，也可以留着自己下次选工具时翻。
实测记录
| 项目 | 实际情况 |
|---|---|
| 处理对象 | 一份 80 页采购框架协议，客户名已换成化名 |
| 四个工具跑完一轮 | 约 40 分钟，含上传和排队等待 |
| 人工核对加填表 | 约 50 分钟，时间主要花在回原文找页码 |
| 与纯人工通读对比 | 通读一遍约两小时，AI 先出稿能省掉一半以上 |
| 失败与返工 | 两个工具首轮只读进前十几页，重传后恢复正常 |
成本上没花额外的钱，用的都是各家网页版的日常额度。真正花时间的是核对，不是提问。我的感受是：AI 出的是初稿，签字之前那几行数字还是得自己回原文看一眼。
最容易错的 3 个地方
- 文件没传全就开始总结。先问它读到第几章，再往下走。
- 四个工具用了不一样的问法。比出来的差异没意义，模板先固定。
- 把 AI 报的页码当成真的。至少抽查两三条，回原文翻一下。
可复用的东西
把上面的东西收一下，其实就四段提示词：一段固定格式的摘要模板、一段读取自检、一组六个标准问题、一段交叉纠错话术，再加最后那段整理成表的指令。建议把它们存在一个文档里，换个文件直接粘，只改文档名和行业词。
这份表我后来又用在了两份标书上，每次都省掉大半天通读的时间。你现在手上有没有一份压着还没细看的 PDF？
常见问题解答
整个过程大概要多久？
第一次做约两小时，其中四十分钟花在四个工具上跑，五十分钟花在回原文核对页码，剩下的填表。工具熟悉之后能压到一小时内。
这四个工具都要用上吗？
不用。想省事就挑两个：中文合同用 Kimi 或通义出摘要，再拿 Claude 做一轮交叉核对。豆包适合在时间紧的时候先出一版快速稿。
80 页的 PDF 会不会超出上下文长度？
多数工具的网页版能直接处理这个体量，但偶尔会出现只读进前一部分的情况。上传后先用第 2 步的自检问题确认它读了多少，发现缺页就拆成两半分别上传。
扫描件能用这套流程吗？
不行。图片型 PDF 先得做文字识别，否则工具读到的是一堆乱码。识别完再按上面的步骤走，效果和原生 PDF 差不多。
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