一句话结论
三分钟短剧的骨架,先用三幕结构锁三个转折,再用一张台词表灌满,AI 分步出,半小时内能改到能拍。
这篇解决什么问题
手上有一个一两百字的故事梗概,要交一集三分钟竖屏短剧的剧本,但从梗概到能拍的台词表,中间那段最耗人:场次怎么切、时间怎么分、台词写到第几句会垮。
适用:已经有一句话故事或分集梗概,需要在一两个小时内交出可拍骨架的人。不适用:连主角想要什么都还没定下来的项目,以及需要精细分镜和镜头调度的场合。
开始前要准备什么
- DeepSeek 或 Kimi 网页版,日常对话额度不收费,够跑完一整集。
- 一段自己的故事梗概,一两百字,说清谁想要什么、被什么挡住。
- 一张三列表:幕次 / 场次 / 这场戏干什么,文档里新建就行。
- 预计耗时:第一次做约 40 分钟,顺手之后单集 20 分钟以内。
具体怎么做
第 1 步 · 把梗概压成一句欲望加三个转折
这一步不写台词,只定骨架。我在实操中发现,跳过它直接要台词,出来的句子往往很漂亮,但前后接不上,改的比重写的还费劲。
你是短剧编剧。下面是我的故事梗概,请帮我把主角的「想要—受阻—付出代价」拆成一句话,再给出三个转折点(第一幕末尾、第二幕中点、第二幕末尾)。
梗概:外卖员阿凯为了凑妹妹的学费,替人顶送了一单,结果发现那单里装着对方不敢收的东西。
要求:
1. 一句话概括不超过 30 字,说清主角、目标、障碍。
2. 每个转折点写两行:发生了什么事、主角因此做了什么新决定。
3. 不写台词,不写场景描写,只给结构。
预期产出:一句 30 字以内的故事句,外加三个转折点,每个转折带一个主角的新决定。这三个点后面就是骨架表的三根柱子。
第 2 步 · 让 AI 出三幕骨架表
时长配比要当成硬约束写进提示词,否则 AI 很爱给你一场五分钟的戏。很多人容易忽略这点,拿到表格才发现时长根本对不上竖屏。
接着上面的故事,输出一张三幕骨架表,用表格呈现,列分别是:幕次、场次、这场戏的功能、预估时长(秒)、结束时观众应该产生的情绪。
约束:
1. 全片 170 到 180 秒,共 6 到 8 场。
2. 第一幕约 30 秒,第二幕约 90 秒,第三幕约 40 秒。
3. 每一场只承担一个功能,从这五个词里选:建立、升级、反转、崩塌、收束。
4. 不写台词,表格之外不要有别的内容。
预期产出:一张 6 到 8 行的骨架表,每场都标着功能和一个秒数。秒数加起来应该是 180 上下,不是就让它重排。
第 3 步 · 逐场把台词表灌满
台词表就三列:谁在说、说什么、说完做了什么。第三列是给演员和剪辑看的,缺了它,台词会飘在空中。
按上面的骨架表逐场写台词表,用三列表格:谁在说 / 台词 / 说完做了什么动作。
要求:
1. 每条台词不超过 25 字,念出来不超过 4 秒。
2. 用口语,允许打断、说半句、重复,不要文艺腔。
3. 每场第一句台词,必须回应上一场留下的问题。
4. 动作栏只写拍得出来的:起身、关灯、把手机扣在桌上。
5. 全片台词总量控制在 40 条以内。
预期产出:一张 35 到 40 条的台词表,场次和骨架表一一对应。到这一步,剧本的骨和肉都有了,剩下的就是删。
第 4 步 · 做一次三分钟回检
这一步是删戏,不是加戏。三分钟的容量很小,写的时候觉得处处必要,回头看总能挑出废场。
你现在是这部剧的剪辑师。下面是我完整的骨架表和台词表(把上一步输出的两张表原样粘贴在这里)。
请做一次三分钟回检:
1. 找出可以整场删掉而不影响主线的戏,说明删掉之后哪一场能直接接上。
2. 标出台词里超过 25 字的句子,每句给一个更短的改法。
3. 判断观众最可能在哪个时间点划走,那场戏该怎么改。
4. 只给修改建议,不要重写全文。
预期产出:一份删减清单。我这次被砍掉一场戏和七条台词,成片节奏明显紧了。
第 5 步 · 换一副观众耳朵再听一遍
台词是拿来念的,不是拿来看的。这一步让 AI 只评判听感,不碰结构,判断会准很多。
请你扮演第一次刷到这部剧的观众,只看台词表,回答三个问题:
1. 前三句台词之内,你知道主角想要什么吗?不知道的话,指出来是哪句没说清。
2. 哪一句台词你听不出是谁说的?为什么听不出。
3. 结尾那句话你记得住吗?记不住的话,给两个更短的结尾方案。
不要评价镜头,不要评价演员,只说台词听起来的感受。
预期产出:几条听感层面的具体问题,加一到两个更短的结尾备选。照着改一遍,念稿次数能少好几轮。
实测记录
| 环节 | 实际结果 |
|---|---|
| 梗概到三幕骨架 | 约 4 分钟,改了两轮 |
| 骨架到台词表 | 约 10 分钟,8 场 36 条台词 |
| 回检与删减 | 约 6 分钟,砍掉 1 场、7 条台词 |
| 单集总耗时 | 顺手后约 20 分钟,第一次做约 40 分钟 |
| 与手工对比 | 过去从结构到台词要两三个小时 |
成本这块基本可以忽略,网页版对话额度不收费,跑一集用不到多少。真正花时间的是第 4 步的判断,AI 给的删减建议有一两条我不认同,还是自己拍板。
最容易错的 3 个地方
- 跳过骨架直接要台词。句子漂亮但接不上,返工比重写还贵。先把三个转折点钉死,再动台词。
- 三幕按时长平均分。竖屏三分钟的戏,第二幕要吃掉一半以上。先按 30/90/40 秒摆,再微调。
- 台词写完不念。看着顺,念出来打结。自己掐表念一遍,超过 4 秒的句子拆短或砍掉。
可复用的东西
上面五段提示词可以按顺序存成一个文本块,下次换个故事,只改第一段里的那两行梗概,别的原样跑。第 4 步那个粘贴动作别偷懒,骨架表和台词表一起给它,删戏的建议才靠谱。
这套流程的价值不在 AI 写得多好,在于它把「定结构」和「填内容」拆成了两件事,你可以分开检查、分开改。骨架错了就回去改骨架,不会连累已经写好的台词。
你手上那集短剧,现在卡在分场还是卡在台词?
常见问题解答
三分钟短剧一般要几场戏?
竖屏三分钟通常在 6 到 8 场,第一幕 30 秒左右交代人物和目标,第二幕占一半以上的时长做升级和反转,第三幕 40 秒上下收尾。场次再少会赶,再多每场就不足 20 秒,观众来不及反应。
AI 写出来的台词能直接用吗?
骨架表基本可以直接用,台词一定要过嘴。念着打结的句子拆短或删掉,这一步省不掉。我一般会在第 5 步单独跑一次听感检查,比通读一遍原文更容易发现问题。
DeepSeek 和 Kimi 之间怎么选?
两者处理长文本都够用,放整份台词表不成问题。我自己的习惯是骨架表用一家出,台词换另一家写,措辞会活一点,不容易一路顺着同一个腔调写下去。
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