电商运营用豆包把 100 条差评归成产品改进清单表

一句话结论

把 100 条差评逐条打上问题类型和涉及部件两个标签，用 Excel 数据透视汇总，就能得到按频次排序的产品改进清单表。

这篇解决什么问题

店铺后台的差评一条条刷过去，看完脑子里有印象，等要跟产品对需求，又说不出到底哪几个问题最集中。这篇讲的就是把散落的差评变成一张能贴进周报的改进清单表。

适用：单店月差评在几十到几百条、想按频次排优先级的一线电商运营。

不适用：差评里混着大量恶意刷评、物流纠纷和客服投诉，得先把这部分洗掉再谈归类。

开始前要准备什么

• 豆包，网页版或 App 都行，有免费额度，跑这一轮够用
• Excel 或者 WPS 表格，最后做透视用
• 近 3 个月的差评明细，从后台评价管理里导出
• 导出后先删掉昵称、订单号、手机号这几列
• 时间预留：第一次做通常 1 小时上下，跑顺了 40 分钟左右

具体怎么做

第 1 步 · 先把不是产品问题的差评筛出去

后台导出来的差评是混着的，物流慢、客服没回消息这些归不出产品改进，还会把频次带偏。这一步不用人工挑，交给豆包预筛。

你是电商客服质检。下面是我从店铺后台导出的差评原文，每条一行，编号从 1 开始。
请做一次预筛，只保留「指向产品本身问题」的评价，比如质量、做工、尺寸、色差、功能、包装破损、说明书看不懂。
以下类型单独列出来，不要混进归类结果：
– 纯情绪发泄、没有具体指向
– 物流慢、快递运输导致的破损
– 快递员态度、客服响应慢
– 买家自己拍错型号、选错尺码
要求：不改写原文，不合并相似评价，不改动编号。只做筛选和分组。
评价原文：
1. 领口线头特别多，洗一次就开线
2. 物流太慢，等了快一周
3. 杯子底部有一道裂纹
4. 客服半天不回消息
5. 颜色和图片差挺多，实物偏灰
（把这里替换成你自己的差评，一行一条，一次别超过 30 条）

预期产出：一份筛过的产品问题差评清单，外加一份被剔除的清单。剔除的那份别删，同步给物流和客服那边还用得上。

第 2 步 · 让豆包先给一套标签，别急着归类

我踩过的第一个坑就在这。直接让它归类，它每次给的标签名都不一样，同一件事这批叫「做工粗糙」，下批叫「质量一般」，后面根本没法统计。

你是有经验的产品经理。下面这批差评都指向产品本身，请你先不要归类，先给我一套标签体系。
要求：
1. 分两层。一级是「问题类型」，比如做工、尺寸、材质、功能、包装、配件、说明书；二级是「涉及部件」，比如领口、袖口、杯盖、按键。
2. 一级标签控制在 6 到 8 个，二级不超过 20 个。
3. 每个标签后面用一句话写判定标准，方便我后面打标时口径统一。
4. 一条差评同时踩到两个标签时，告诉我按什么优先级判，给一句能照着执行的规则。
差评清单：
（把第 1 步筛出来的差评粘进来）

预期产出：一张标签表，一级 6 到 8 个、二级 20 个以内，每个标签带一句判定标准。我会手动把明显不合适的标签删掉，这一步别偷懒。

第 3 步 · 分批打标，一次别超过 30 条

100 条一次性丢进去，前面几十条标得很整齐，后面就开始漏项、串行，甚至自己发明新标签。分 4 批，每批 20 到 30 条，稳得多。

你是电商运营的归类助手。下面是确认过的标签体系，以及一批差评。请逐条打标，输出成表格。
输出格式：每条一行，用竖线分隔，共 5 列——
序号 | 差评原文（不改写、不缩略） | 一级标签 | 二级标签 | 问题描述（20 字以内）
规则：
1. 标签只能从下面的体系里选，不要新增。实在没有合适的，一级标签写「其他」，末尾单独列出来。
2. 一条差评只给一个一级标签，按下面的优先级判定。
3. 拿不准的条目，在行末加一个问号，我会人工复核。
4. 只输出表格内容，不要写开场白和总结。
标签体系：
一级：做工 / 尺寸 / 材质 / 功能 / 包装 / 配件 / 说明书
二级：（把你第 2 步确认好的二级标签填进来）
优先级规则：功能问题 > 做工问题 > 尺寸问题 > 材质问题 > 包装问题
差评清单：
（一次粘 20 到 30 条，粘完直接发送，不要加别的说明）

预期产出：一批纯文本表格。全选复制，粘进 Excel 的 A 列，再用「数据 – 分列 – 按分隔符 – 其他填竖线」切开，就是一张规整的表。

第 4 步 · 用数据透视把频次排出来

数据已经躺在表里，接下来是排序问题。透视表的字段摆放我老是记不牢，与其翻帮助文档，不如直接问。

我有一张 Excel 表，列名是：序号、差评原文、一级标签、二级标签、问题描述。我想做一张频次统计表来排改进优先级，请给我具体操作步骤。
1. 想同时看「一级标签」和它下面的「二级标签」，透视表里怎么摆字段；
2. 「行」放什么，「值」放什么，统计方式选哪个；
3. 怎么让结果按出现次数从多到少排；
4. 我想额外看一眼每个一级标签下出现最多的那个二级标签，有没有快一点的办法。
请按 Excel 的菜单路径写，每一步说清楚点哪里。我用的是较新的版本，功能名跟旧版不一样的地方，把旧版叫法也标一下。

预期产出：一张按频次降序的汇总表，二级标签加出现次数，一眼能看出前三个问题是什么。

第 5 步 · 把频次表翻成产品能看懂的改进项

频次表是运营的语言，产品那边不一定买账。差评少的问题不等于不严重，这一步要让 AI 把严重程度一起带进去。

你现在是产品部门的对接人，不太懂运营术语。下面是我们近三个月的差评归类频次表，含二级标签、出现次数、典型原文。
请把它翻成一份产品改进清单，要求：
1. 按优先级排序，判断依据是「出现次数 × 严重程度」。严重程度分三档：影响使用、影响体验、纯观感瑕疵。
2. 每一项写成一句话：问题现象 + 大致影响范围 + 建议动作。
3. 出现次数少但属于「影响使用」的问题，提到前面单独说。差评少不代表可以往后拖。
4. 末尾补一行「本次建议先不动的项」，把频次低、又属于纯观感的一两项列进来，写清楚理由。
5. 全文不要用「客户」「差评」这类容易被读成指责的词，统一写「用户反馈」。
频次表：
（把透视出来的前 20 行粘进来）

预期产出：一份十条以内的改进清单，能直接贴进周报，也能拿去开产品对齐会。

实测记录

同样的量我纯手工做过一次，中间被打断好几回，断断续续耗了大半个下午，结果还是靠印象排的优先级。用这套流程，返工主要出在第 5 步——第一版清单写得太像运营报表，产品那边看不下去，重新调了一遍措辞。

最容易错的 3 个地方

1. 一次丢 100 条：后半段开始漏标串行，改成分 20 到 30 条一批。
2. 跳过定标签：每批标签名都在变，透视出来全是碎项，先定表再打标。
3. 只看频次：裂纹这类低频但影响使用的，人工提到清单前面。

可复用的东西

上面五段提示词连起来就是一条流水线：预筛、定标签、打标、透视、翻译。建议单独存成一个纯文本文件，命名成「差评归类·通用版」，换品类的时候只改第 2 步里的标签示例。

这套逻辑不挑品类，好评、售后工单、客服聊天记录都能套，区别只在标签怎么定。你手上那家店，翻完差评之后出现最多的到底是哪个问题？

如果你也经常要做这件事，欢迎在评论区说说你的卡点和做法；也可以留言告诉我，你想看哪个岗位的哪件活怎么用 AI 拆。

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