一句话结论
先用一张术语表锁死所有关键词的译法，再用脚本把 100 个产品名逐条提交给通义翻译，最后人工抽查定稿。
这篇解决什么问题
外贸同事手里常有一份产品名清单，几十到几百条，要翻成同一个目标语言，交给客户或上传平台。麻烦不在于翻译本身，而是同一个词前后译法不一样。
适用：一批产品名要统一术语、条目在 50 条以上。不适用：只翻一两条短句，或者要把整段产品描述、说明书一起处理。
开始前要准备什么
- Excel 或在线表格，用来放原文和译文
- 通义网页版账号，有免费额度，量大再考虑付费
- 一份产品名清单，带上型号、单位、类别更好
- 想清楚目标语言是哪一种，以及客户习惯的叫法
- 预留半小时左右，人工确认环节占一半时间
具体怎么做
第 1 步 · 把产品名整理成一张表
别急着翻。先把清单粘进表格，一列原文，一列备注，写上型号、单位、是不是品牌词。我习惯先去重，100 条里总有几条是只差大小写的重复项。
下面是一份外贸产品名清单，请帮我做三件事：1）去掉每行首尾的空格和空行；2）找出完全重复、或只差大小写的条目并合并；3）输出一个表格，三列分别是「序号」「原文」「备注」，备注里标注它是否像品牌词、是否带型号或单位。清单如下：[把产品名粘贴在这里]
预期产出：一张三列表格，100 条通常会缩到 90 多条，重复项已经合并好。
第 2 步 · 先让 AI 出一张术语表
这一步是整件事的分水岭。术语表定下来，后面每一条都按它走，就不会出现同一个词三种译法。
你是外贸产品的术语校对。我要把这批产品名翻译成英语，现在先不要逐条翻译，而是从下面的清单里提取反复出现的核心词，做一张术语表。表格四列：原词、建议译法、词性、备注（说明为什么这么翻）。核心词控制在 20 个以内，按出现次数从多到少排。清单如下：[粘贴第 1 步整理好的清单]
预期产出：一张 15 到 20 行的核心术语表，基本覆盖清单里反复出现的那批词。
第 3 步 · 人工过一遍，把术语锁死
AI 给的译法大部分能用，但有几类得自己拍板：品牌词是音译还是保留原文、单位用单数还是复数、客户平时习惯怎么说。这一步花的时间最值。
根据下面这张术语表，帮我写一段「翻译约束说明」，要求：1）用一段话说明译法必须严格遵循术语表，不得自行发挥；2）列出 3 到 5 条硬规则，例如品牌词保留原文不译、计量单位统一用单数、型号字母大小写保持一致；3）末尾附上术语表全文，格式为「原词 = 译法」，一行一个。术语表如下：[粘贴上一步的表格]
预期产出：一段两百字以内的约束说明，加一份「原词 = 译法」清单。
第 4 步 · 写一段脚本，把清单喂进去
100 条手点太累，而且手点容易漏行。我用脚本调通义的接口，一条一次请求，把约束说明放在系统提示里，保证每一条都带着同一套规矩。
请帮我写一段 Python 脚本做批量翻译：1）读取同目录下的 products.csv，字段是 id 和 name；2）逐行调用通义千问的对话接口，system 内容用我给的翻译约束说明，user 内容只放产品名本身；3）每处理一行就把「id, 原文, 译文」追加写入 result.csv；4）脚本开头读取 result.csv 里已有的 id 并跳过，这样中途断了可以接着跑；5）请求失败重试两次，仍失败就记进 error.log。下面是约束说明：[粘贴第 3 步的说明]
预期产出：一个几十行的 .py 文件，运行后在同目录生成 result.csv，跑一条写一条。
第 5 步 · 跑完先做一轮自动校验
脚本跑完别直接交出去。同一个术语可能在个别条目里被翻成了另一种说法，或者译文里还夹着中文字符，这类问题用眼睛扫很难发现。
下面是一份术语表和一份翻译结果（CSV 格式，字段为 id、原文、译文）。请逐行检查，找出三类问题：1）术语表里约定的词，在译文中没有按约定翻；2）同一个术语在译文里出现了两种以上写法；3）译文里还残留中文字符，或者明显漏译。输出一个三列表格：id、问题类型、修改建议。没有问题的行不用列出来。术语表：[粘贴] 翻译结果：[粘贴]
预期产出：一张问题清单，100 条里通常能挑出五到十条需要改的。
第 6 步 · 人工抽查，然后定稿
收尾这一步靠人。我会挑二十条自己看，优先挑带型号、带单位、词比较长的。剩下的按类别筛选着过，同一类里抽查几条就够。
把下面这些产品名和对应译文对照着读一遍，只回答两件事：哪几条读起来不像母语者会写的，以及每条具体该怎么改。没有问题的条目不要重译，也不要给建议。内容如下：[粘贴抽查的条目和译文]
预期产出：修改意见回填进表格，得到一份能直接交给客户或上传平台的成品表。
实测记录
| 环节 | 实际情况 |
|---|---|
| 整理清单 | 约 8 分钟，主要是去重 |
| 出术语表 | 约 10 分钟，人工确认占了大半 |
| 写脚本并调试 | 约 20 分钟，第一次跑碰到一次编码报错 |
| 全量翻译 100 条 | 约 6 到 8 分钟，中间断过一次，续跑接上了 |
| 校验与定稿 | 约 15 分钟 |
手工做过一次同样的活：100 条逐条复制粘贴，花了一个多小时，而且同一个词前后不一致的地方，我是翻完才发现的，等于全部重看一遍。用这套流程，成本主要是模型调用消耗的额度，100 条这个量级很小。
最容易错的 3 个地方
- 先翻译再回头统一术语。翻完才发现同一个词有三种译法。术语表要放前面。
- 把 100 条一次性丢给 AI 全译。条数一多译法会漂，容易漏行。改成逐条提交。
- 脚本没做断点续跑。中途断网就得从头再来。每处理一行就落盘，开头跳过已完成。
可复用的东西
这套流程真正能复用的其实是六段提示词：整理清单、出术语表、写约束说明、生成脚本、自动校验、抽查定稿。值得单独存下来的是术语表和约束说明，换一批产品名，改几个词就能接着用，脚本都不用动。
清单里如果混着好几个目标语种，先按语种拆开再走流程，别放一起翻。你手上那份产品名清单现在有多少条，最头疼的是术语不统一，还是条目太多点不完？
常见问题解答
100 个产品名批量翻译大概要多久？
熟练之后整套走完在半小时上下。整理清单、确认术语、最后抽查这三步必须人工，加起来约 25 分钟；翻译本身反而快，100 条通常在 10 分钟以内跑完。
不用脚本，只用聊天窗口能做完吗？
能。50 条以内一条条发也行，但每条请求里都要带上同一段约束说明，而且要按顺序核对有没有漏行。条数一多就容易乱。
AI 翻出来的产品名可以直接交付吗？
不建议。术语表是你定的，AI 只负责执行。品牌词、型号、单位这三类至少要自己看一遍，尤其品牌词是保留原文还是音译，不同客户差别很大。
同一批产品名要翻成好几种语言怎么办？
按语种拆成几份，一份走一遍流程。术语表要分别做，因为同一批词在不同语言里的习惯叫法不一样，一张表翻到底容易出问题。
术语表做多少个词合适？
覆盖清单里反复出现的核心词就够了，通常 20 个以内。列太多反而没人看，也容易和后面的译文对不上。
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