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一句话结论

合同类文本用 DeepL 打底再逐句核,产品说明书交给豆包或通义顺译更省事;两类都要单独核对数字、否定词和术语。

这篇解决什么问题

上个月帮做五金出口的朋友核一份采购合同,机翻把 shall 全译成”应该”,责任条款差点翻反。

这篇讲的是把合同和说明书分开处理、各用什么工具、最后怎么落到一张逐句对照表。适用:手上常有中外文对照需求的外贸、采购岗。不适用:需要盖章认证的法律翻译,以及带图纸的专利文件。

开始前要准备什么

  • DeepL 免费版网页端,字符额度日常够用,不用装东西
  • 豆包、通义网页版,登录后直接用,目前免费
  • 一份待译文本,最好是能复制的文字,扫描件先转文字
  • 自己行业的中英术语表,起步 20 条就够
  • 时间:三页以内的文本,整轮做完通常 40 分钟以内

具体怎么做

第 1 步 · 先分清手里是什么文本

合同要抠责任和数字,说明书要读顺,翻译逻辑不一样,主用工具也不同。先让 AI 帮你判个类,再往下走。

把下面这段文字归到”合同条款”或”产品说明书”其中一类,给出判断依据。然后用一句话说明这类文本翻译时最容易出错的三个方向,不用举例翻译。
原文:
(把要判断的段落粘在这里,最多 300 字)

预期产出:一句归类结论 + 三类易错点,后面核对时照着看。

第 2 步 · 合同条款先用 DeepL 出底稿

打开 deepl.com,左边粘原文,右边选目标语言,复制右侧结果。别整篇丢进去,按条款一段段来,后面才好对。

你是一名有十年经验的国际贸易合同审读员。下面第一段是中文原文,第二段是机器译文。
请逐句对照,只做三件事:
1. 找出译文里改变或弱化了责任、义务、时间、金额的表达;
2. 标出所有数字、日期、百分比、金额与原文是否一致;
3. 每一处问题按”原文句子 → 问题 → 建议译法”给出来。
不要重写整篇译文,不要评价文风。
原文:
(粘中文原文,一次不超过 5 条条款)
机器译文:
(粘对应的 DeepL 译文)

预期产出:一张问题清单。我实操下来,5 条条款通常能揪出 1 到 3 处要改的地方。

第 3 步 · 说明书交给通义或豆包顺译

说明书的难点是术语一致和句子顺不顺,不在法律措辞上。长文分段处理,一次 500 字以内更稳。

你是一名消费电子产品的技术文档译者。把下面的中文说明书译成英文,要求:
– 操作步骤用祈使句,每步不超过 15 个词;
– 同一个部件名称全篇保持一致,首次出现时在后面用括号标注中文;
– 保留原文的编号、符号和层级,不合并、不删减;
– 不添加原文没有的功能描述。
译完后附一张术语对照表,列出你用的部件名称中英对照。
原文:
(粘说明书正文,一次 500 字以内)

预期产出:顺译的英文说明书 + 一张术语表,术语表留着最后合并用。

第 4 步 · 两边结果合成逐句对照表

对照表才是这次真正要交出去的东西。让 AI 直接吐表格结构,你再粘进 Excel 或飞书表格。

把下面的原文和译文整理成一张逐句对照表,用 Markdown 表格输出,列依次为:
序号 | 原文 | 译文 | 我的备注
要求:
– 原文和译文按句子切分,一句一行,不合并;
– 数字、金额、日期、型号用 [[ ]] 包起来,方便我一眼看到;
– “我的备注”列先留空。
原文:
(粘原文)
译文:
(粘对应译文)

预期产出:一张能直接粘进表格软件的对照表,行数等于原文句数。

第 5 步 · 人工只核三类地方

没必要每句都抠,把力气压在数字与单位、责任与否定词、专有名词这三类上就够。

下面是我从对照表里挑出来的行。请只针对这几行做二次检查:
1. 数字、单位、货币符号、日期格式是否与原文一致;
2. 否定、条件、例外(如 unless、provided that、不包含、除……外)有没有被漏译或译反;
3. 型号、商标、认证编号是否原样保留。
每一行给结论:一致,或”需修改”并附修改建议。没问题的行只写”一致”。
待检查内容:
(粘对照表里筛出来的 10 到 20 行)

预期产出:一份最终确认清单,需要动的地方通常不到全文的十分之一。

第 6 步 · 回译一遍做最后验证

把定稿的英文译回中文,跟原文比一遍,语序调整后走样的地方会露出来。不用全篇做,抽关键段落就行。

把下面的英文译回中文,只输出回译结果,不要解释、不要润色。
输出完另起一行写”与原文差异”,指出回译结果里和合同逻辑或常识冲突的地方。
英文:
(粘定稿的关键段落)

预期产出:一段回译文本加几处提示,通常能发现 1 到 2 处之前漏掉的理解偏差。

实测记录

项目 情况
文本规模 三页采购合同 + 两页说明书,中译英
全程耗时 约 40 分钟,不含等对方确认
工具成本 全程走免费额度,没有付费
与手工对比 同类文本纯手工逐句译,我一般要两小时以上
返工情况 第一遍漏了三处否定词,回译时才补上

准确率这块我不太愿意给个数字。合同和说明书的”准”不是一个东西:合同看有没有改变责任,说明书看读起来会不会被误解成别的操作。分开判断更实在。

最容易错的 3 个地方

  1. 整篇丢给对话助手,后半段术语会飘 —— 改成按条款分段,术语单独维护。
  2. 只读译文通不通顺,漏掉 shall not 这类否定词 —— 把否定、条件、例外单独列出来核。
  3. 让同一个模型既翻又审 —— 翻译和审校换两个工具,风险句再找人过一眼。

可复用的东西

这六段提示词可以拼成一份固定模板:归类 → 合同审读 → 说明书顺译 → 对照表生成 → 三类点复核 → 回译验证。

存成一个文本文件,每次只换原文部分,换掉就能重复用;术语表按行业单独攒一份,用得越多越省事。

工具会更新,额度会变,但”分工种、分步骤、留人工兜底”这个顺序不太会变。你手上的文本,合同和说明书大概各占多少?

常见问题解答

整份合同直接丢给 AI 翻译行不行?

短条款可以,整份不建议。文本一长,后半段的术语和语气就开始漂,改起来比从头分段翻还费时间。按条款切,一段一段过更稳。

DeepL、豆包、通义到底怎么分工?

合同底稿用 DeepL,长句和责任条款的语序更稳;说明书顺译交给豆包或通义,段落衔接读着更自然。审校换另一个工具做,别让同一个模型自己查自己。

一天能做完一份合同加一份说明书吗?

三页以内的文本,从归类到回译验证通常 40 分钟左右,熟练之后更快。真正占时间的是跟业务方确认术语,不是翻译本身。

不懂外语能做这套流程吗?

能做前面的对照和数字核对,但最后一关建议找懂目标语言的人看一眼。逐句对照表的作用就是把"要找人看的地方"缩到几行,问起来也快。

逐句对照表用什么格式交给同事?

四列就够:序号、原文、译文、备注。备注列留给业务方填异议,粘进表格软件后基本不用再调格式。

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